ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN AI VÀO CHẨN ĐOÁN BỆNH
Các thuật toán AI có khả năng phân tích dữ liệu lâm sàng và hình ảnh y tế, giúp nhận dạng các dấu hiệu bệnh lý và hỗ trợ bác sĩ trong quá trình chẩn đoán. Ứng dụng AI giúp ta:
- Phân tích hình ảnh y tế như X-quang, CT scan, MRI và siêu âm. Các thuật toán học sâu (deep learning) có thể học cách nhận dạng các dấu hiệu bệnh lý trong hình ảnh và cung cấp đánh giá tự động về khối u, tổn bệnh. Dựa trên dữ liệu lâm sàng, triệu chứng và kết quả xét nghiệm, các hệ thống AI có thể đưa ra những đề xuất chẩn đoán ban đầu về tình trạng của bệnh nhân.
- Dự báo tình trạng bệnh và phản ứng của bệnh nhân dựa trên dữ liệu lâm sàng và quá trình điều trị trước đó. Điều này giúp bác sĩ đưa ra kế hoạch điều trị tối ưu và dự báo về tình hình của bệnh nhân trong tương lai.
Y Chính Xác ứng dụng AI vào chẩn đoán bệnh trên EHR, người dùng được
- Chẩn đoán bệnh chính xác hơn
- Tăng hiệu suất chẩn đoán bệnh
- Dự đoán và phòng ngừa dựa trên các thông tin về bệnh sử và di truyền
- Hỗ trợ quyết định lâm sàng, lựa chọn phương pháp điều trị tốt nhất cho từng bệnh nhân
Dưới đây là ví dụ minh họa về ứng dụng thuật toán AI vào chẩn đoán bệnh tim
Báo cáo trên có 2 cột thể hiện thông tin.
- Cột bên trái: Dựa trên tình trạng từng yếu tố của người được khảo sát, thuật toán AI xác định xác suất mắc bệnh của người đó là 91.8%. Kết quả này được trình bày trong cột bên tay trái. Theo Hiệp Hội Tim Mạch Hoa Kỳ, người được khảo sát này thuộc nhóm có nguy cơ mắc bệnh cao.
- Cột bên phải Hình trên (nửa trên màu đen và nửa dưới màu vàng) mô tả giá trị khảo sát các yếu tố rủi ro liên quan đến bệnh như tuổi, giới tính, vị trí đau lòng ngực (cp),...
- Liệt kê danh sách các yếu tố tác động đến tỷ lệ mắc bệnh xếp từ cao xuống thấp.